APLIKASI SPPS (INDEPENDENT T-TEST, KORELASI BERPASANGAN, ANOVA SATU JALAN DAN KORELASI)

ANALISIS STATISTIK DENGAN MENGGUNAKAN SPSS

A.    Independet T-test

Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengeluaran per bulannya biaya sehari-hari antara mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran Pariwisata dan mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi . Berdasarkan 13 Responden mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran Pariwisata dan 12 responden mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi. Diperoleh data menegnai penegluaran dari 2 kelompok mahasiswa berbeda jurusan tersebut, seperti pada Tabel 1.

Data pengeluaran antara Mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran dan Mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi

          Tabel 1

No	Pengeluaran  (Rupiah)	Jurusan
1.	500.000,-	2
2.	700.000,-	1
3.	1000.000,-	2
4.	200.000,-	1
5.	350.000,-	1
6.	600.000,-	1
7.	650.000,-	1
8.	250.000,-	2
9.	150.000,-	2
10.	100.000,-	2
11.	500.000,-	1
12.	250.000,-	2
13.	100.000,-	2
14.	220.000,-	2
15.	1.200.000,-	1
16.	520.000,-	1
17.	350.000,-	1
18.	200.000,-	2
19.	150.000,-	2
20.	800.000,-	1
21.	300.000,-	2
22.	650.000,-	1
23.	500.000,-	1
24.	650.000,-	1
25.	400.000,-	2

  

Keterangan  :

1 : Mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran Pariwisata

2 : Mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi

 Hipotesis yang diajukan adalah :

Ho :  tidak terdapat perbedaan pengeluaran per bulannya antara Mahasiswa Jurusan

        Manajemen Pemasaran dan Mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi

Ha :  terdapat perbedaan pengeluaran per bulannya antara Mahasiswa Jurusan

        Manajemen Pemasaran dan Mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi

Berikut hasil perhitungan menggunakan Statistik Independent T-test :

Independent Samples Test
		Levene's Test for Equality of Variances		t-test for Equality of Means
		F	Sig.	t	df	Sig. (2-tailed)
Jumlah Pengeluaran	Equal variances assumed	.004	.950	2.873	22	.009
	Equal variances not assumed			2.859	20.906	.009

1.      Pengujian Homogenitas Data

Untuk mengetahui homogenitas data dilakukan pengujian data dengan cara membandngkan F hitung dan F tabel. Berdasarkan hasil perhitungan nilai F hitung 0,004 dan  F tabel dengan taraf kesalahan 5% yaitu  n-1 = 25 – 1 = 1,98 (F hitung < F tabel = 0,004 < 1,98), artinya Ho diterima atau tidak terdapat perbedaan sigifikansi pengeluaran per bulannya antara mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran Pariwisata dan mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi.

2.      Membandingkan signifikansi (2-tailed) dengan alfa

Dari data output di atas nilai signifikansi (2-tailed) di dapat 0,009. Maka 0,009 < 0,05 artinya Ho diterima dan Ha ditolak  , tidak terdapat perbedaan yang signifikasn antara pengeluaran per bulannya antara mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran Pariwisata dan mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi.

B.     Korelasi Berpasangan (Paired T test)

Dilakukan penelitian untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan nilai mahasiswa sebelum mengikuti les  mata kuliah statistik  dan sesudah mengikuti les mata kuliah statistik. Berdasarakan 20 sampel mahasiswa yang dipilih secara random dapat diketahui nilai mahasiswa sebelum dan sesudah mengikuti les mata kuliah statistik adalah seperti pada Tabel 2.

Data nilai mahasiswa sebelum dan sesudah mengikuti les mata kuliah statistic

No	Sebelum mengikuti Les	Sesudah mengikuti Les
1.	65	70
2.	78	81
3.	55	72
4.	67	70
5.	71	73
6.	80	83
7.	65	68
8.	70	77
9.	80	85
10.	77	80
11.	64	70
12.	63	73
13.	55	67
14.	49	76
15.	70	74
16.	67	70
17.	80	84
18.	70	70
19.	67	70
20.	60	75

Hipotesis yang diajukan :

Ho : Tidak terdapat perbedaan mengenai nilai mata kuliah statistic mahasiswa   

        Geografi sebelum dan sesudah mengikuti les      

Ha : Terdapat perbedaan antara nilai mata kuliah statistik mahasiswa Geografi  

        sebelum dan sesudah mengikuti les.

Berikut hasil perhitungan Korelasi menggunakan SPSS :

Paired Samples Correlations
		N	Correlation	Sig.
Pair 1	Sebelum & Sesudah	20	.667	.001

Paired Samples Test
		Paired Differences					t	df	Sig. (2-tailed)
		Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Pair 1	Sebelum – Sesudah	-6.750	6.528	1.460	-9.805	-3.695	-4.624	19	.000

       PEDOMAN  UNTUK MEMBERIKAN INTERPRETASI TERHADAP KOEFISIEN KORELASI

Tabel 3

INTERVAL KOEFISIEN	TINGKAT HUBUNGAN
0,00-0,199 0,20-0,399 0,40-0,599 0,60-0,799 0,80-1,000	Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat

1.      Berdasarkan hasil output di atas nilai korelasi 0,667 dan saat disesuaikan dengan tingkat hubungan, nilai mahasiswa sebelum dan sesudah mengikuti les statistik terdapat hubungan dengan tingkat hubungan kuat (lihat tabel 3)

2.      Untuk Probobalitas nilai signifikansi lebih kecil dari  alfa (0.000 < 0.05 ) artinya Ho diterima dan Ha ditolak maka dapat diseimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara nilai mahasiswa Geografi setelah dan sebelum mengikuti les statistik.

C.    One Way Anova

Dilakukan untuk mengetahui pengaruh metode mengajar Guru terhadap nilai yang diperoleh siswa dalam pelajaran Geografi. Dimana dalam penggunaan metode ada tiga metode : metode ceramah, metode diskusi dan metode praktek. Diambil 15 sampel secara random, seperti pada tabel 4.

Hipotesis yang diajukan :

Ho : Tidak terdapat perbedaan antara nilai siswa pada mata pelajaran Geografi dengan   

        menggunakan metode yang berbeda (Ceramah, Diskusi, Praktek)

Ha : Terdapat perbedaan antara nilai siswa pada mata pelajaran Geografi dengan

        menggunakan metode yang berbeda (Ceramah, Diskusi, Praktek)

Tabel 4. DATA METODE DAN NILAI SISWA PELAJARAN GEOGRAFI

No	*Metode	Nilai
1.	1	60
2.	1	65
3.	1	70
4.	1	60
5.	1	75
6.	2	75
7.	2	70
8.	2	65
9.	2	80
10.	2	85
11.	3	75
12.	3	70
13.	3	85
14.	3	90
15.	3	70

^*Keterangan :

1 : Metode Ceramah

2 : Metode Diskusi

3 : Metode Praktek

                        Berikut Output hasil perhitungan Anova :

ANOVA
Hasil yang diperoleh
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	460.357	2	230.179	3.779	.056
Within Groups	670.000	11	60.909
Total	1130.357	13

1.      Homogenitas Data

Untuk mengetahui homogenitas data hasru membandingkan antara F hitung dengan F tabel. Dimana nilai F hitung dari perhitungan di atas adalah 3,779 dan F tabel yang diperoleh dengan taraf kesalahan 5% dan  n-1 = 15-4 = 14, dk  pembilang dan penyebut 14 dengan taraf nyata 5% diperoleh nilai 2,48. 3,779 > 2,48. Maka Ho ditolak dan Ha diterima.

2.      Probabilitas

Berdasarkan data output di atas nilai probabilitas > alfa = 0,056 >  0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya terdapat perbedaan antara ketiga metode pembelajaran yang digunakan terhadap nilai siswa. 

D.    Korelasi

Dilakukan penelitian untuk mengetahui ada tidaknya hubungan mengenai usia dan tekanan darah. Diambil 7 responden dengan data seperti pada tabel 5

          DATA USIA BESERTA TEKANAN DARAH 

            Tabel 5

No	Usia	Tekanan Darah
1.	32	108
2.	41	129
3.	47	126
4.	56	149
5.	62	168
6.	71	161
7.	76	174

            Hipotesis yang diajukan :

            Ho : Tidak terdapat hubungan antara semakin bertambahnya usia maka semakin

        bertambah pula tekanan darah

            Ha : Terdapat hubungan antara semakin bertambahnya usia maka semakin bertambah  

                    pula tekanan darah

Nilai f hitung 245,091 dengan taraf signifikansi 0,000. 0,000 < 0.05 maka model regresi bisa dipakai unutk memprediksi ketinggian terhadap jumlah penduduk.

koefisien

Y = 2932,569 – 1, 341

            Tanda (-) pada hasil di atas menunjukan hubungan tidak langsung atau terbalik. Dimana semakin tinggi suatu tempat maka akan jumlah penduduk dan sebaliknya.

Untuk uji T menguji signifikansi dan variable. Dengan rumusan hipotesis sebagai berikut :

Ho : koefiesien regresi tidak siginifikan

Ha : koeefisien regresi signifikan

Di bawah ini merupakan membadningkan statistic hitung dengan statistic tabel

a.       Jika statistic t tabel ≤ t hitung ≤ maka Ho diterima

b.      Jika statistic t hitung < t tabel atau t hitung > maka ho ditolak

Dari tabel di atas bahwa t hitung adalah -15,655 sedangkan t tabel untuk taraf nyata 5 % dan derajat bebas (n-2) = 13, adalah 2,160  (t tabel). Berdasarkan hasil tersebut terlihat bahwa -15,655.  < 2,160 sehingga Ho ditolak yang artinya koefisien regresi signifikan atau ketinggian tempat benar-benar berpengaruh secara siginifikan terhadap jumlah penduduk.

Berdasarkan probablitas

a.       Jika probabilitas sig ≤ o,o5 Ho diterima

b.      Jika probabilitas sig < 0,05 Ho ditolak

Berdasarkan data output di atas o,ooo< 0,05 maka Ho ditolak artinya ketinggian tempat berpengaruh terhadap jumlah penduduk.