ANALISIS
STATISTIK DENGAN MENGGUNAKAN SPSS
A. Independet T-test
Dilakukan
penelitian untuk mengetahui pengeluaran per bulannya biaya sehari-hari antara
mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran Pariwisata dan mahasiswa Jurusan
Pendidikan Geografi . Berdasarkan 13 Responden mahasiswa Jurusan Manajemen
Pemasaran Pariwisata dan 12 responden mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi.
Diperoleh data menegnai penegluaran dari 2 kelompok mahasiswa berbeda jurusan tersebut,
seperti pada Tabel 1.
Data pengeluaran antara Mahasiswa
Jurusan Manajemen Pemasaran dan Mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi
Tabel 1
No
|
Pengeluaran (Rupiah)
|
Jurusan
|
1.
|
500.000,-
|
2
|
2.
|
700.000,-
|
1
|
3.
|
1000.000,-
|
2
|
4.
|
200.000,-
|
1
|
5.
|
350.000,-
|
1
|
6.
|
600.000,-
|
1
|
7.
|
650.000,-
|
1
|
8.
|
250.000,-
|
2
|
9.
|
150.000,-
|
2
|
10.
|
100.000,-
|
2
|
11.
|
500.000,-
|
1
|
12.
|
250.000,-
|
2
|
13.
|
100.000,-
|
2
|
14.
|
220.000,-
|
2
|
15.
|
1.200.000,-
|
1
|
16.
|
520.000,-
|
1
|
17.
|
350.000,-
|
1
|
18.
|
200.000,-
|
2
|
19.
|
150.000,-
|
2
|
20.
|
800.000,-
|
1
|
21.
|
300.000,-
|
2
|
22.
|
650.000,-
|
1
|
23.
|
500.000,-
|
1
|
24.
|
650.000,-
|
1
|
25.
|
400.000,-
|
2
|
Keterangan
:
1
: Mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran Pariwisata
2
: Mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi
Hipotesis yang diajukan adalah :
Ho
: tidak terdapat perbedaan pengeluaran
per bulannya antara Mahasiswa Jurusan
Manajemen Pemasaran dan Mahasiswa
Jurusan Pendidikan Geografi
Ha
: terdapat perbedaan pengeluaran per
bulannya antara Mahasiswa Jurusan
Manajemen Pemasaran dan Mahasiswa
Jurusan Pendidikan Geografi
Berikut
hasil perhitungan menggunakan Statistik Independent T-test :
Independent
Samples Test
|
|
|
Levene's
Test for Equality of Variances
|
t-test for Equality of Means
|
|
|
F
|
Sig.
|
t
|
df
|
Sig.
(2-tailed)
|
|
|
Jumlah
Pengeluaran
|
Equal
variances assumed
|
.004
|
.950
|
2.873
|
22
|
.009
|
Equal
variances not assumed
|
|
|
2.859
|
20.906
|
.009
|
1. Pengujian
Homogenitas Data
Untuk mengetahui homogenitas data dilakukan
pengujian data dengan cara membandngkan F hitung dan F tabel. Berdasarkan hasil
perhitungan nilai F hitung 0,004 dan F
tabel dengan taraf kesalahan 5% yaitu
n-1 = 25 – 1 = 1,98 (F hitung < F tabel = 0,004 < 1,98), artinya Ho
diterima atau tidak terdapat perbedaan sigifikansi pengeluaran per bulannya
antara mahasiswa Jurusan Manajemen Pemasaran Pariwisata dan mahasiswa Jurusan
Pendidikan Geografi.
2. Membandingkan
signifikansi (2-tailed) dengan alfa
Dari data output di atas nilai signifikansi
(2-tailed) di dapat 0,009. Maka 0,009 < 0,05 artinya Ho diterima dan Ha
ditolak , tidak terdapat perbedaan yang
signifikasn antara pengeluaran per bulannya antara mahasiswa Jurusan Manajemen
Pemasaran Pariwisata dan mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi.
B.
Korelasi
Berpasangan (Paired T test)
Dilakukan
penelitian untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan nilai mahasiswa sebelum
mengikuti les mata kuliah statistik dan sesudah mengikuti les mata kuliah
statistik. Berdasarakan 20 sampel mahasiswa yang dipilih secara random dapat
diketahui nilai mahasiswa sebelum dan sesudah mengikuti les mata kuliah
statistik adalah seperti pada Tabel 2.
Data nilai mahasiswa sebelum dan
sesudah mengikuti les mata kuliah statistic
No
|
Sebelum
mengikuti Les
|
Sesudah
mengikuti Les
|
1.
|
65
|
70
|
2.
|
78
|
81
|
3.
|
55
|
72
|
4.
|
67
|
70
|
5.
|
71
|
73
|
6.
|
80
|
83
|
7.
|
65
|
68
|
8.
|
70
|
77
|
9.
|
80
|
85
|
10.
|
77
|
80
|
11.
|
64
|
70
|
12.
|
63
|
73
|
13.
|
55
|
67
|
14.
|
49
|
76
|
15.
|
70
|
74
|
16.
|
67
|
70
|
17.
|
80
|
84
|
18.
|
70
|
70
|
19.
|
67
|
70
|
20.
|
60
|
75
|
Hipotesis yang diajukan :
Ho : Tidak terdapat perbedaan mengenai nilai
mata kuliah statistic mahasiswa
Geografi sebelum dan sesudah mengikuti les
Ha : Terdapat perbedaan antara nilai
mata kuliah statistik mahasiswa Geografi
sebelum dan sesudah mengikuti les.
Berikut hasil perhitungan Korelasi
menggunakan SPSS :
Paired Samples Correlations
|
|
|
N
|
Correlation
|
Sig.
|
Pair
1
|
Sebelum
& Sesudah
|
20
|
.667
|
.001
|
Paired
Samples Test
|
|
|
Paired
Differences
|
t
|
df
|
Sig.
(2-tailed)
|
|
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
Std.
Error Mean
|
95%
Confidence Interval of the Difference
|
|
|
Lower
|
Upper
|
Pair 1
|
Sebelum –
Sesudah
|
-6.750
|
6.528
|
1.460
|
-9.805
|
-3.695
|
-4.624
|
19
|
.000
|
PEDOMAN
UNTUK MEMBERIKAN INTERPRETASI TERHADAP KOEFISIEN KORELASI
Tabel
3
INTERVAL
KOEFISIEN
|
TINGKAT
HUBUNGAN
|
0,00-0,199
0,20-0,399
0,40-0,599
0,60-0,799
0,80-1,000
|
Sangat Rendah
Rendah
Sedang
Kuat
Sangat Kuat
|
1. Berdasarkan
hasil output di atas nilai korelasi 0,667 dan saat disesuaikan dengan tingkat
hubungan, nilai mahasiswa sebelum dan sesudah mengikuti les statistik terdapat
hubungan dengan tingkat hubungan kuat (lihat
tabel 3)
2. Untuk
Probobalitas nilai signifikansi lebih kecil dari alfa (0.000 < 0.05 ) artinya Ho diterima
dan Ha ditolak maka dapat diseimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara
nilai mahasiswa Geografi setelah dan sebelum mengikuti les statistik.
C.
One
Way Anova
Dilakukan untuk
mengetahui pengaruh metode mengajar Guru terhadap nilai yang diperoleh siswa
dalam pelajaran Geografi. Dimana dalam penggunaan metode ada tiga metode :
metode ceramah, metode diskusi dan metode praktek. Diambil 15 sampel secara
random, seperti pada tabel 4.
Hipotesis yang diajukan
:
Ho : Tidak terdapat perbedaan antara nilai
siswa pada mata pelajaran Geografi dengan
menggunakan metode yang berbeda (Ceramah, Diskusi, Praktek)
Ha
: Terdapat perbedaan antara nilai siswa pada mata pelajaran Geografi dengan
menggunakan metode yang berbeda
(Ceramah, Diskusi, Praktek)
Tabel 4. DATA METODE DAN NILAI
SISWA PELAJARAN GEOGRAFI
No
|
*Metode
|
Nilai
|
1.
|
1
|
60
|
2.
|
1
|
65
|
3.
|
1
|
70
|
4.
|
1
|
60
|
5.
|
1
|
75
|
6.
|
2
|
75
|
7.
|
2
|
70
|
8.
|
2
|
65
|
9.
|
2
|
80
|
10.
|
2
|
85
|
11.
|
3
|
75
|
12.
|
3
|
70
|
13.
|
3
|
85
|
14.
|
3
|
90
|
15.
|
3
|
70
|
*Keterangan :
1 : Metode Ceramah
2 : Metode Diskusi
3 : Metode Praktek
Berikut
Output hasil perhitungan Anova :
ANOVA
|
Hasil
yang diperoleh
|
|
|
|
|
|
Sum of
Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
Between
Groups
|
460.357
|
2
|
230.179
|
3.779
|
.056
|
Within
Groups
|
670.000
|
11
|
60.909
|
|
|
Total
|
1130.357
|
13
|
|
|
|
1. Homogenitas
Data
Untuk mengetahui homogenitas data hasru
membandingkan antara F hitung dengan F tabel. Dimana nilai F hitung dari
perhitungan di atas adalah 3,779 dan F tabel yang diperoleh dengan taraf kesalahan
5% dan n-1 = 15-4 = 14, dk pembilang dan penyebut 14 dengan taraf nyata
5% diperoleh nilai 2,48. 3,779 > 2,48. Maka Ho ditolak dan Ha diterima.
2. Probabilitas
Berdasarkan data output di atas nilai
probabilitas > alfa = 0,056 > 0,05
maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya terdapat perbedaan antara ketiga metode
pembelajaran yang digunakan terhadap nilai siswa.
D. Korelasi
Dilakukan
penelitian untuk mengetahui ada tidaknya hubungan mengenai usia dan tekanan
darah. Diambil 7 responden dengan data seperti pada tabel 5
DATA USIA BESERTA TEKANAN DARAH
Tabel
5
No
|
Usia
|
Tekanan Darah
|
1.
|
32
|
108
|
2.
|
41
|
129
|
3.
|
47
|
126
|
4.
|
56
|
149
|
5.
|
62
|
168
|
6.
|
71
|
161
|
7.
|
76
|
174
|
Hipotesis yang diajukan :
Ho
: Tidak terdapat hubungan antara semakin bertambahnya usia maka semakin
bertambah pula tekanan darah
Ha
: Terdapat hubungan antara semakin bertambahnya usia maka semakin
bertambah
pula tekanan darah
Nilai f hitung
245,091 dengan taraf signifikansi 0,000. 0,000 < 0.05 maka model regresi
bisa dipakai unutk memprediksi ketinggian terhadap jumlah penduduk.
koefisien
Y = 2932,569 – 1, 341
Tanda (-) pada hasil di atas menunjukan hubungan tidak
langsung atau terbalik. Dimana semakin tinggi suatu tempat maka akan jumlah
penduduk dan sebaliknya.
Untuk uji T menguji
signifikansi dan variable. Dengan rumusan hipotesis sebagai berikut :
Ho : koefiesien regresi
tidak siginifikan
Ha : koeefisien regresi
signifikan
Di bawah ini merupakan
membadningkan statistic hitung dengan statistic tabel
a.
Jika statistic t tabel ≤ t hitung ≤ maka
Ho diterima
b.
Jika statistic t hitung < t tabel
atau t hitung > maka ho ditolak
Dari
tabel di atas bahwa t hitung adalah -15,655 sedangkan t tabel untuk taraf nyata
5 % dan derajat bebas (n-2) = 13, adalah 2,160
(t tabel). Berdasarkan hasil tersebut terlihat bahwa -15,655. < 2,160 sehingga Ho ditolak yang artinya
koefisien regresi signifikan atau ketinggian tempat benar-benar berpengaruh
secara siginifikan terhadap jumlah penduduk.
Berdasarkan probablitas
a. Jika
probabilitas sig ≤ o,o5 Ho diterima
b. Jika
probabilitas sig < 0,05 Ho ditolak
Berdasarkan data output di atas o,ooo< 0,05 maka Ho
ditolak artinya ketinggian tempat berpengaruh terhadap jumlah penduduk.